Анна Першинадизайнер
Анна Першинадизайнер
С 2019 года занимаюсь дизайном интерфейсов. Сейчас мой фокус — наукоёмкие сервисы, медтех и человеко-ориентированный ИИ.
Работаю в узких нишах и глубоко погружаюсь в предметную область — от рабочих сред эмбриологов до систем поиска дефектов на обшивке самолёта. Техническое образование упрощает коммуникацию с разработкой, а навыки иллюстрации, 3D, анимации, копирайтинга и промпт-инжиниринга позволяют самостоятельно создавать контент.
Распутываю сложные требования и превращаю их в понятный рабочий инструмент для человека.
Поддержка и обновление главной страницы. Дизайн и вёрстка лендингов под спецпроекты. Разработка дизайна маркетинговых материалов и креативов. Описание ui гайдов.
Дизайн интерфейсов веб-приложений, микросервисов и продуктов федерального масштаба с нуля: создание и защита концепций, прототипы и UI. Создание дизайн-системы для комплекса сервисов. Сопровождение реализации, ревью вёрстки. Участие в UX-исследованиях. Мастер-классы по Figma для аналитиков и разработчиков. Участие в организации конференций.
Модерация новостной ленты на главной странице сайта и в чартах. Артдирекшн младшего дизайнера: гайды, проверка визуалов на соответствие контексту новостей, проверка лицензий. Доработка и создание изображений, генерация в Midjourney. Коммуникация с коллегами-редакторами из лондонского офиса.
Дизайн мобильных и веб-приложений для IT-стартапов и акселерационных проектов от нуля до запуска, в том числе грантовых проектов Сколково. Экспертиза дизайна во внутренних проектах. Работа с front-end и back-end разработчиками. Общение с клиентами, презентация и защита дизайн-решений. Контроль работы младших дизайнеров на Upwork.
Составление курса по веб-дизайну и учебного плана. Проведение лекций, практических и лабораторных работ, подготовка презентаций, адаптация сложного материала. Контроль успеваемости и мотивация учеников.
Оперативные задачи для крупнейших компаний: СБЕР, МКБ, Альфа-Банк, Spires, ВТБ, Kaspersky, Mirpharm, Роснефть, Центр-Инвест, ПЭК и др. Иллюстрации, пакеты иконок, работа с растром: фотомонтаж, ретушь, обтравка, скрипты в Photoshop. Участие в 4 крупных тендерах (2 выиграно, в том числе тендер ВКонтакте). Презентации для внешних и внутренних конференций студии, контент для корпоративного Instagram. Аутстаф в продуктовой команде СБЕРа: графика для сайта, банкоматов, баннеров и сайтов продуктов экосистемы.
Inventum AI — веб-приложение в сегменте Drug Discovery для медицинских химиков и RnD-исследователей. Платформа использует сквозной генеративный ИИ (end-to-end AI) для проектирования новых лекарственных препаратов с фокусом на белок-лигандные взаимодействия.
Традиционный процесс разработки требует колоссальных временных и финансовых затрат. Inventum.AI решает эту проблему: автоматизация повышает точность дизайна молекул и снижает порог входа, делая передовые исследования доступными для более широкого круга лабораторий и организаций.
Проект начался в 2022 году: первая версия продукта называлась иначе и строилась на графах знаний. В 2023 мы переосмыслили платформу, и она стала Inventum.ai.
Пользователь загружает файл белка и поэтапно работает с его частями. Вместо слепого поиска система помогает целенаправленно генерировать молекулы, которые соответствуют строгим критериям медицинских химиков. Это многократно повышает шансы новых препаратов на успешное прохождение клинических испытаний.
Колёсико — масштаб, мышью — перемещение
Нажмите, чтобы открыть схему
Здесь приведена малая часть экранов. Для этого продукта были отрисованы сотни страниц и состояний, десятки презентаций и других материалов. Это один из самых моих сложных и любимых проектов, которым я горжусь.
QSAR.ME — сайт-презентация для B2B-сервиса компьютерного предсказания биологической активности молекул на основе QSAR-моделей и глубокого докинга. Продукт ориентирован на фармкомпании и R&D-команды, которым нужен отбор перспективных молекул-кандидатов на доклинической стадии разработки лекарств.
Сайт раскрывает технологию через блок Complex Approach — пошаговое описание пайплайна: подготовка библиотеки из 10 млн молекул и генеративных моделей, подготовка рецептора, обучение и инференс докинг-модели с ранжированием кандидатов, ADMET-фильтрация, проверка на патентную чистоту (IP) и предложение по ретросинтезу. Дальше страница показывает преимущества сервиса, условия сотрудничества по шагам, таблицы с метриками моделей (бенчмарки по acute toxicity и Tox21 в сравнении с другими архитектурами), блок с готовыми датасетами на продажу (ADMET и QSAR), кейсы (в т.ч. участие в Open Catalyst Challenge, скрининг MCL-1 и GCPII) и список научных публикаций команды — и завершается формой обратной связи. По структуре сайт в первую очередь продаёт экспертизу команды через кейсы, метрики и публикации, а продажа готовых датасетов — второстепенный оффер.
Был специально разработан логотип для проекта
Команда «Лаборатории ИИ в медицине» кроме научной деятельности занимается разметкой медицинских данных. Руководитель лаборатории Илья Першин придумал и разработал технологию бесконтактной разметки с айтрекером, благодаря которой процесс разметки ускоряется во много раз.
Ручная разметка КТ/МРТ-снимка на существующей платформе занимает от 3 до 8 часов, а узкоспециализированных экспертов-разметчиков на рынке мало. Разметка взглядом в эксперименте ускорила работу в 2 раза по сравнению с ручной.
Я сформулировала цели проекта. Предварительные тесты помогли понять, что мы однозначно можем и должны повлиять на скорость работы в программе.
Совместно с руководителем лаборатории мы начали исследования. Я составила план глубинных интервью с потенциальными пользователями: разметчиками и клиниками, которые могли бы внедрить у себя наш продукт. Среди респондентов были заведующий отделением лучевой терапии Республиканского клинического онкодиспансера, рентгенолог из Питтсбургского университета и несколько разметчиков разной специализации из РКОД.
Исследуя рынок изнутри, мы увидели потенциал в том, чтобы делать софт не только для себя и своих разметчиков, но и продавать решение клиникам. Бэклог гипотез и проблем я отсортировала по влиянию и реализуемости и описала юзерстори.
Институт искусственного интеллекта Университета Иннополис внедряет интеллектуальные решения в промышленности, медицине и новых материалах. Лендинг собирает в одном месте всё, что институт может предложить бизнесу: продукты и микросервисы, компетенции команды, готовые бизнес-сервисы и цифры, которые подтверждают опыт.
Задачи не стояло — это была моя инициатива: в 2023 году я предложила институту дизайн нового лендинга вместе с логотипом.
Дизайн всем понравился, но до реализации не дошёл: не согласовали бюджет, а потом начались внутренние перестановки. Зато логотип прижился — его используют как аватарку корпоративных чатов.
Знак — волна, которая складывается в три буквы «И» — ИИИ, Институт искусственного интеллекта. Её же я использовала как фирменный элемент: подчёркивание в заголовке, фон подвала, ховер ссылок. Сейчас логотип живёт в аватарках корпоративных чатов.
В 2022 году к нашей студенческой команде (позже — «Южный Герион») обратилась производственная компания «СТАТЕРА» — российский производитель и поставщик железнодорожных весов. Им нужен был дизайн платформы: экраны админки и B2C-части сервиса.
Рисовала чётко по ТЗ — пример «просили — сделано» ниже. Предложила заказчику два концепта, в светлой и тёмной теме; выбрали тёмную.
В итоге мы сильно вышли за рамки договора: вместе с заказчиком придумали новые полезные страницы. Параллельно с дизайном шли вёрстка и работа с базой данных — все экраны успешно реализованы.
Знак вдохновлён дорогой: железнодорожный путь изгибается в букву S. Тот же изгиб я превратила в фирменный паттерн.
Swize — мобильное приложение для виртуальной примерки одежды: покупатель создаёт 3D-модель своей фигуры и примеряет вещи из магазинов-партнёров, а магазины добавляют товары с размерной сеткой. Это коммерческий инновационный проект предпринимателя из Ростова-на-Дону, который начался в 2020 году, в разгар ковида.
Я была частью аутстаф-команды из студентов, которые решили делать сервисы и зарабатывать на этом. С 2020 до конца 2023 года нарисовала две версии приложения (было два этапа инвестирования), веб-версию и гайды для партнёров по подключению сервиса у себя.
Проект прошёл все тесты и полностью готов к запуску: приложения работают на iOS и Android и вот-вот появятся в сторах. Сейчас проект поддерживает Сколково.
Регистрация по почте или через соцсети и выбор роли: покупатель или магазин
Общие данные, тип фигуры, точные мерки и фото — из них строится модель
Каталог по магазинам и всем товарам, избранное и примерка выбранного размера на свою модель
Информация о магазине, настройки входа и подписка
Категория, карточка, размерная сетка с подсказкой, как измерить изделие, и готовая витрина
Колёсико — масштаб, мышью — перемещение
Нажмите, чтобы открыть схему
Норми — сервис, который собирает результаты анализов из любых лабораторий в одном месте. Пользователь загружает PDF, система распознаёт показатели и превращает разрозненные файлы в понятную историю: таблицу с подсветкой отклонений, графики динамики и отчёт для врача.
Главное отличие от разовой расшифровки в чат-боте — контекст. Норми знает всю историю и говорит не «ферритин снижен», а «ферритин снижается третий анализ подряд, и одновременно растёт С-реактивный белок — стоит обсудить с врачом».
Это мой авторский проект, который вырос из личной боли. Анализы приходят PDF-файлами на почту, у каждой лаборатории свой кабинет, а динамику не видно ни пациенту, ни врачу — только срез на дату. Тревожные тренды остаются незамеченными, пока не станут проблемой.
Я прошла путь от исследования рынка и конкурентов до CJM, приоритизации функций и дизайна MVP.
InnoPolim — рабочий инструмент для лаборатории, которая разрабатывает полимерные плёнки. В нём запускают генерацию рецептур и прогноз свойств, а потом следят за каждым запуском: кто его создал, для какой плёнки и на каком он этапе.
Главный экран — журнал запусков: плотная таблица со статусами, фильтрами, экспортом и массовыми действиями, а в боковом меню — активные запуски, чтобы быстро вернуться к текущей работе.
